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Deep Learning with Python, François Chollet, 2de édition

François Chollet est un expert dans le domaine du Deep Learning et a grandement contribué à son avancement. Il est l'auteur de la bibliothèque Keras, largement utilisée tant dans l'industrie que dans la recherche, bien que l'utilisation de PyTorch gagne en popularité dans les publications académiques. Son ouvrage intitulé "Deep Learning with Python" vise à offrir une introduction complète au Deep Learning en utilisant Python et Keras.

Ce livre couvre une vaste gamme de sujets, incluant les bases de l'apprentissage profond, les réseaux neuronaux convolutifs (CNN), les réseaux neuronaux récurrents (RNN) et les modèles génératifs (basiques). Il propose également des exemples concrets et des extraits de code pour faciliter la compréhension (le code est également disponible sur GitHub).

La deuxième édition de cet ouvrage a été mise à jour en profondeur avec de nombreux chapitres retravaillés. Certains d'entre eux ont été scindés en deux parties pour approfondir certains concepts. Par exemple, le chapitre sur les CNN est désormais divisé en deux, avec une introduction aux CNN d'un côté et un chapitre dédié aux applications avancées de l'autre. De nouveaux chapitres ont également été ajoutés, tels que celui sur les "bonnes pratiques dans le monde réel" ou celui sur le "workflow universel en apprentissage automatique".

L'un des points forts majeurs de ce livre réside dans sa focalisation sur les aspects pratiques du Deep Learning. L'auteur prodigue de nombreux conseils et astuces pour la mise en œuvre des modèles, notamment en ce qui concerne la préparation des données, le choix de l'architecture appropriée et l'optimisation des performances.

Cependant, il est important de noter que ce livre pourrait ne pas satisfaire entièrement les lecteurs déjà familiarisés avec le Deep Learning, car il est principalement conçu pour être accessible aux débutants dans le domaine. Par conséquent, il peut laisser de côté certains sujets ou techniques plus avancés, tels que les GANs ou les Transformers.

En résumé, "Deep Learning with Python" de François Chollet est vivement recommandé pour ceux qui entament une reconversion dans le domaine du Deep Learning ainsi que pour les curieux désireux d'approfondir leurs connaissances. Les explications y sont claires et concises, les exemples pratiques abondants, et la progression pédagogique en douceur en fait une ressource exceptionnelle pour les débutants et les apprenants intermédiaires. Pour ceux qui souhaitent se pencher sur les applications les plus récentes du Deep Learning, telles que les GANs ou les LLM, il est conseillé de consulter des ouvrages spécialisés.

Cet ouvrage est disponible sur Amazon ou directement chez l'éditeur Manning

Deep Learning avec Keras et TensorFlow, Aurélien Géron, 2de édition

Critique en cours de rédaction :) En attendant, vous pouvez trouver ces ouvrages en français pour la seconde édition ou la dernière édition dès mars 2024!

Seconde édition en version française :

Un peu de patience pour la 3ème édition, disponible fin mars 2024 :